借助智能建造裝備，交通工程建設(shè)作業(yè)更精準(zhǔn)、質(zhì)量更可靠；搭載智能交通系統(tǒng)，事故發(fā)生減少、交通更順暢；依托智能設(shè)計算法，線路更合理、出行更綠色……“人工智能+交通運輸”改變著生產(chǎn)生活方式。
近期，交通運輸部等7部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“人工智能+交通運輸”的實施意見》，圍繞技術(shù)供給、場景賦能等4方面部署16項具體任務(wù)，并提出到2030年，智能綜合立體交通網(wǎng)全面推進，關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控，總體水平居世界前列。
助推示范通道通行效率提升20%左右
人工智能與交通運輸深度融合，根基在于堅實的技術(shù)支撐。意見聚焦應(yīng)用技術(shù)攻關(guān)、智能產(chǎn)品創(chuàng)新和綜合交通運輸大模型建設(shè)三大方向，加大關(guān)鍵技術(shù)供給。“強調(diào)加大關(guān)鍵技術(shù)供給，旨在打通從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品應(yīng)用的創(chuàng)新鏈條。”中國工程院院士、北京航空航天大學(xué)校長王云鵬說，特別是明確提出建設(shè)綜合交通運輸大模型，通過構(gòu)建涵蓋各類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、算法庫和工具鏈的“交通大腦”，為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供統(tǒng)一的模型能力支撐，從而促進技術(shù)共享與協(xié)同創(chuàng)新。
近年來，交通運輸領(lǐng)域大模型建設(shè)提速。國家層面，今年8月，由交通運輸部指導(dǎo)組建的交通大模型創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立，目前已匯聚50多家行業(yè)龍頭企業(yè)、人工智能公司及相關(guān)高校院所，梳理出860個人工智能典型應(yīng)用場景。企業(yè)層面，中國物流集團發(fā)布“流云”大模型，可應(yīng)用于多式聯(lián)運、倉儲調(diào)度等40余個細分場景；基于百度交通大模型構(gòu)建的“智慧中樞”已在10余個城市落地，接入超百萬輛搭載L2級輔助駕駛功能的汽車。
“全國各示范區(qū)域正開展基于大模型的路網(wǎng)運行監(jiān)測預(yù)警、大流量路段干線主動管控、一張網(wǎng)出行服務(wù)等應(yīng)用。”交通運輸部有關(guān)負責(zé)人介紹，通過干線通道智慧擴容，構(gòu)建多層級精細化交通管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右、突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)效率提升30%左右。
人工智能通過大數(shù)據(jù)分析、高精度建模等，為交通基礎(chǔ)設(shè)施打造出堅實的數(shù)字基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)顯示，在20個公路水路交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級示范區(qū)域，示范通道總里程超過6萬公里，其中公路約5.4萬公里、水路7500公里，基本覆蓋國家綜合立體交通網(wǎng)主骨架。
在中國科學(xué)院院士、哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授李惠看來，“人工智能+交通運輸”數(shù)字底座的構(gòu)建，將有效支撐交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化水平實現(xiàn)能級式躍升，為交通運輸規(guī)劃、建設(shè)和管理提供科學(xué)依據(jù)。
部署組合輔助駕駛等領(lǐng)域應(yīng)用場景
人工智能與交通運輸深度融合，關(guān)鍵在于豐富的應(yīng)用場景。意見系統(tǒng)部署了組合輔助駕駛、智能鐵路、智慧航運等7個重點領(lǐng)域的智能化應(yīng)用場景，加速創(chuàng)新場景賦能。“這些場景幾乎覆蓋了交通運輸?shù)乃屑毞诸I(lǐng)域，將為新技術(shù)、新產(chǎn)品提供更加豐富的試驗場和應(yīng)用空間。”王云鵬說。
先看水運。自動化碼頭建成52座、自主研發(fā)的全自動化集裝箱碼頭智能操作系統(tǒng)已在國內(nèi)外10多個碼頭應(yīng)用、航道電子圖成功應(yīng)用于長江干線和支線航道……港口、航道、船舶智能化轉(zhuǎn)型提速，有力釋放水運效能。
我國內(nèi)河航運面臨航道等級整體偏低、航運市場“小、散、雜”等問題。“進一步釋放運輸效能，需對航道進行升級改造，推動航道、港口、助導(dǎo)航設(shè)施等航運系統(tǒng)要素有機銜接，這就需要加大人工智能的應(yīng)用。”中國工程院院士、武漢理工大學(xué)教授嚴新平建議，我國正在推進平陸運河、三峽水運新通道等重大水運工程建設(shè)，應(yīng)以此為抓手，加快推動航運系統(tǒng)從單點突破向“船—貨—港、人—機—環(huán)”系統(tǒng)變革。
再看公路。京雄高速搭載百度智能云，通過視覺與語言大模型協(xié)同，實現(xiàn)重要異常事件“秒級推送”；滴滴自動駕駛和廣汽埃安聯(lián)合打造新一代前裝自動駕駛車……自動駕駛聯(lián)手車路協(xié)同，讓更多“聰明”的車駛上“智慧”的路。
“意見堅持需求導(dǎo)向、場景牽引，就是要通過標(biāo)桿示范，帶動全行業(yè)提質(zhì)增效。”王云鵬提出，以組合輔助駕駛為例，在已有基礎(chǔ)上支持重點區(qū)域集聚創(chuàng)新，探索省部聯(lián)動和車路云一體化協(xié)同，將推動輔助駕駛加快規(guī)模化商用。
加強算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等方面保障
人工智能與交通運輸深度融合，離不開新型基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。意見從算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)3方面作出具體部署，加強要素保障。
算力方面，意見提出加強行業(yè)算力資源統(tǒng)籌，依托重大交通基礎(chǔ)設(shè)施因地制宜強化算力保障。百度有關(guān)負責(zé)人介紹，百度智能云可根據(jù)不同場景需求，為智慧高速大模型提供高性能算力集群支持，確保事件檢測、應(yīng)急調(diào)度等獲得持續(xù)穩(wěn)定的算力，“未來將深化大模型在更多公路場景的應(yīng)用，服務(wù)智慧高速建設(shè)。”
數(shù)據(jù)方面，下一步將加快綜合交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，推動數(shù)據(jù)共享與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，更好釋放數(shù)據(jù)要素價值。“數(shù)據(jù)是人工智能大模型訓(xùn)練和應(yīng)用的‘燃料’。”中國物流集團有關(guān)負責(zé)人說，中國物流已構(gòu)建起“人—車—貨—場—路”全鏈路數(shù)據(jù)采集體系，形成運輸軌跡、多式聯(lián)運等多個典型場景的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。“未來將加快構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)品矩陣，助推行業(yè)從‘經(jīng)驗決策’向‘?dāng)?shù)據(jù)智能決策’發(fā)展。”
網(wǎng)絡(luò)方面，將推動多種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合應(yīng)用，構(gòu)建智能感知體系和高速數(shù)據(jù)傳輸通道，為車路協(xié)同、遠程控制、實時監(jiān)控等提供低時延、高可靠、廣覆蓋的連接能力。
來源：人民日報 韓 鑫
掃一掃分享本頁
